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听河南安防公司专家分析智慧停车建设的支撑技术(上)
来源: | 作者:pmo381a29 | 发布时间: 2019-09-24 | 19 次浏览 | 分享到:

  停车管理是城市停车建设的重要组成部分。不仅要解决停车和管理困难的问题,而且要建立良好的规范停车秩序。为了解决“停车难”的问题,智能停车模式得到了公众的高度认可和支持,被认为是解决城市静态交通问题的有效手段。接下来河南安防公司专家将分析智慧停车建设的支撑技术。

河南安防公司


  1、车牌识别技术


  车牌识别是利用采集车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色的自动模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。


  停车场通过将车牌识别设备安装于出去口,记录车辆的车牌号码、出入时间,并与自动门、栏杆机的控制结合,就可以实现车辆的自动计时收费。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,之后组成车牌号码输出。


  相对传统取卡入场,车牌识别通行免停车、免开窗,提升了B端用户体验,降低了停车场IC卡片遗失耗损的成本,提升了C端车主的通行效率,实现了车辆快捷的进出停车场。


  2、车位诱导技术


  车位引导技术是智能停车发展相当重要的一环,它能帮助车主快速找到停车位,避免盲目驶入,有效提高交通道路利用率、缓解车辆拥堵。目前主流车位诱导系统主要有三类:停车区位引导、超声波车位诱导和视频车位诱导。


  超声波车位引导系统采用超声波探测器安装在车位上方利用超声波反射的特性侦测车位下方是否有车位,从而通过系统对车辆进行引导。超声波引导系统适用于车流量大,车位紧张的停车场,它能帮助车主实时快速的了解场内空余车位信息,从而快速高效的停车。


  视频车位引导系统采用摄像机识安装在车位上方,通过视频分析车位下方是否有车位,从而通过系统对车辆进行引导。视频引导与找车系统适用于车流量较大、管理相对混乱的大型商业广场、机场等。


  以上就是河南安防公司对智慧停车建设支撑技术的介绍,希望能对大家有所帮助。