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河南安防公司分析人工智能在安防领域的痛点
来源: | 作者:pmo381a29 | 发布时间: 2019-11-22 | 1486 次浏览 | 分享到:

  如今,随着科学技术的飞速发展,人们正在享受监控带来的安全性。除了实时记录发生的事件外,监控还可以分析监视视频并提取信息,以实现视频推送警告和预防。那么目前十分先进的人工智能能应用于安防领域吗?答案是肯定的,但还有很多需要解决的痛点。接下来就听河南安防公司小编来分析一下吧!

河南安防公司


  1、对环境适应性差


  人工智能对视频内容的辨识,容易受到光照条件、天气因素、图像质量、目标尺寸、地物遮挡等环境变化的影响。


  2、数据孤岛并分散


  在传统的安防体系中,各个平台系统数据开放性低,彼此之间共享度低,所以很难开展多维数据融合分析。以人脸识别为例,为提高人脸识别的准确率,单纯提高算法算力是不够的,还需要扩充分析数据的纬度,如定位、社交、车辆、消费等等可搜集到的数据,通过这样大规模的多模态数据整合才能实现目标追踪、分析的目的。


  3、场景理解受限


  原因1:专业领域知识和经验积累不足;


  原因2:在视频结构化过程中,智能监控还停留在基于静态特征的单场景环境中,很少涉及大范围场景的关联行为分析,没有把动作、行为等动态特征以及之间的关联性做结构化的处理。


  4、缺乏自主完善能力


  目前人工智能没有自我成长的能力,只能根据设定的条件进行自主分析,而不能根据分享能力和积累经验提高完善自己。


  以上就是河南安防公司小编分析总结的人工智能应用于安防领域的四个痛点,你了解了吗?